アクチュアリー試験の合格年数シミュレーター
本記事ではアクチュアリー試験合格までに何年かかるかをシミュレーションします。※実際の合格年数を保証するものではありませんので、ご承知おきください。
アクチュアリー試験を突破するには長い時間がかかることが知られています。一般的に、準会員になるまでには平均５年、正会員になるまでには平均８年かかるとも言われています。本記事では簡易的なモデルに基づいてシミュレーションするプログラムをご紹介します。
計算前提
1. 毎年２科目を受験する。(残り科目数が１科目の場合は１科目）
2. それぞれの科目の合格率は次のとおり。
受験者全体の合格率に、勉強の成果（追加上昇効果）を指定％上乗せして算出。
第１科目の合格率 ＝ 受験者全体の合格率 ＋ 第１科目の追加上昇効果
第２科目の合格率 ＝ 受験者全体の合格率 ＋ 第２科目の追加上昇効果
※なお、残り科目数が１科目の場合は次の通り。
第１科目の合格率 ＝ 受験者全体の合格率 ＋ 第１科目の追加上昇効果 ＋ 第２科目の追加上昇効果
3. 受験者全体の合格率は、年ごと・科目ごとに一様乱数で設定される。
4. 1回のシミュレーションにつき、1万通りのシナリオを発生させる。各シナリオとも正会員になるまで受験し続け、リタイアは考慮しない。
入力パラメータ
１．現在の合格科目数
一次試験、二次試験の通算で科目２．受験者全体の合格率
一次試験科目の合格率：～ ％二次試験科目の合格率：～ ％
３．勉強の成果としての合格率の追加上昇効果
一次試験科目の上乗せ幅第１科目：％ 第２科目：％
二次試験科目の上乗せ幅
第１科目：％ 第２科目：％
計算実行ボタン
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計算結果の考察
- 人並みの勉強しかしない場合（追加上昇効果を期待しない場合）、試験合格までには平均で20数年程度の月日がかかる。
- 毎年複数科目を真剣に勉強しない場合、短期間での合格は難しい。合格年数のばらつきも大きい。
- 一次試験を順調に合格しても、二次試験で人並みの勉強しかしない場合、短期での合格は難しい。
当記事を作成するのに使用している技術
シミュレーションにはjavascriptを使用しています。javascriptには統計処理を助けてくれるライブラリなどがあり、今回使用したものをご紹介いたします。
1. Simple Statistics.js Simple Statistics
最頻値や中央値などの統計量を求めるのに利用しています。javascript自体にも一様乱数生成機能などがついていますが、当該ライブラリでは各種分布の乱数の生成などもできるようです。
2. plotly.js Plotly JavaScript Graphing Library | JavaScript | Plotly
histogramの作成に使用しています。RやPythonからでも利用できるようで、Visualizationが簡単にできます。
3D系のグラフ描画も可能なため、使い勝手が非常に良さそうです。
3.Twitterへの連携
cthuwebdice.session.jp
