本記事では天鳳位15名の方（2020年5月現在）の牌譜データを分析します。現環境の麻雀強者たちにどのような打ち筋・タイプがあるかを明らかにし、plotyを用いた3D表示を試みます。 １．使用データ ２．分析手法 ３．分析結果 ３．１．因子負荷量 ３．２．Plot…

本記事はベイズ推定の入門記事です。ベイズ推定を用いて「二度あることは三度ある」確率を定量的に評価し、どんな場合に「三度目の正直」の方が信頼できるかを明らかにします。 １．ベイズ推定でできること ２．「二度あることは三度ある」確率 ２．１．全く…

本記事ではTwitter上のtweetデータを自動収集する方法をご紹介します。APIを使用しなくても、tweetデータを簡単に自動収集することができます。今回はグーグルスプレッドシート上のTwitter Archiverというアプリを利用します。 Twitter Archiverの使い方 自…

今回は機械学習と保険数理の違いについて、数式を用いて比較してみます。 １．機械学習の汎化誤差 ２．保険数理の推定二乗誤差 ３．両者の数式の比較 １．機械学習の汎化誤差 まずは機械学習で扱われる汎化誤差(Test error)について数式を見てみます。汎化誤…

今回は隠れマルコフモデルを利用して、個別銘柄の株価リターンを評価してみます。隠れマルコフモデルの概要については下記などをご参照ください。 https://www.slideshare.net/thinkn1108/150719-hmm 隠れマルコフモデルでは、「背後に観測できない状態が複…

前回の記事に引き続いて、天鳳強者のデータを分析します。 r-std.hatenablog.com 今回は主成分分析、因子分析を用いて、プレーヤーを打ち筋の観点から分類することを試みます。 １．主成分分析、因子分析 ２．結果 ３．考察 ４．総論 １．主成分分析、因子分…

本記事では、オンライン麻雀ゲーム「天鳳」の成績データを分析し、良い戦績をあげているプレーヤーの特徴を明らかにします。 １．天鳳について ２．用いたデータ ２－１．成績データ ２－２．和了データ ２－３．放銃データ ２－４．打ち回しデータ ３．重回…